4.23腾讯云智一面

1、为什么来投西安base 2、自我介绍 3、查询优化效率提升73%，数据怎么得到的，数据基准是多少 数据的同步+热点数据的缓存预热 4、MySQL的索引结构，怎么优化的 5、工单表的数量，加索引会导致插入的效率低 6、拆表细节：拆表的依据，那些到副表 原大宽表（30～40字段）冷热字段拆分（垂直拆表）。主表（高频查询），详情表（低频查询） 拆表好处：1、减少回表量，提升BufferPool缓存命中；2、减少锁竞争（拆表后，如果更新两种字段分别在两个表上，不会冲突）；2、冷热数据拆分，为后续扩展做准备 7、vibecoding使用规范， 8、vibecoding使用有没有遇到bug，怎么去修改bug 9、第一次提交代码上线用了多长时间，提交到发布用了多长时间 简单业务，提交-CR测试通过-上线（3、4天） 10、怎么去熟悉你要做的模块，代码上下文 11、业务到性能优化：是怎么发现需要优化的 12、AI给你的哪方面提升大 13、怎么看待AI对程序员冲击

反问： 部门做的什么业务：智能顾问、混沌演练 实习生会接触到什么 项目中涉及到agent的多不多：AI接入多不多 主要运用到的语言和工具 ops4.7

总结： 我们业务相当于是对企业的，在凌晨是没有业务流动的，我们进行一次全量迁移，但是我有了解到不停机的方案常用的双写+增量迁移 拆表后老数据有三种处理方式：

• 一次性全量迁移（停机）
• 双写 + 增量迁移（不停机，推荐）
• 影子表 + 切流（大厂常用）