4.1字节三面

项目负责人面 1、自我介绍 2、为什么离职 3、觉得在公司和学校有什么区别，节奏、学到的东西、工程 4、具体点，校园、公司 5、讲讲学校实验室的感受（自己带到自己没做过的领域了） 6、在公司是怎么学到agent的、学到了哪些、怎么学的、举个例子 7、skill和prompt有什么区别 8、工具调用呢 9、核心区别

10、讲讲字节实习 11、你觉得这个项目，有没有哪些业务点可以引入大模型 12、这个项目的业务指标（目标）是什么，对客户、对公司，绩效业绩提升在哪 业务目标：对飞书售前团队、对客户

13、讲讲你这个飞书这个如何拉取定时任务：（不用说你这个白名单） 14、全量拉取、怎么保证业务一定成功，保证上下游数据的一致性 https://chatgpt.com/s/t_69ce2dc339a88191bf499246cc907251 15、消息队列有哪些 16、对比 17、kafka怎么保证高并发（零拷贝、批处理机制），不要说用的少！

18、索引优化讲一讲，为什么觉得需要优化，优化后又怎么保证效率 19、怎么保证你做的短联合索引的有效性 20、索引多了的话insert操作会有消耗，怎么平衡： 21、数据量：800w，不多？ 5kw 数据量少加索引的必要性

22、场景设计题：对电商商家的订单系统，数据增量大，考虑什么 全量查询： ES、分库分表

SQL题： classid、studentid、coursid、score查询挂科人数

select count（studentid） from student where coursid in (select coursid from student where score<60);

算法题：dfs回溯求可重复的组合，满足sum=target

反问： 1、业务，agent具体什么方面 业务驱动 2、agent开发学习建议 3、agent开发需要做大模型微调包括训练嘛 4、vibecoding与编程语言的对比，以后的考察趋势 补充：5、这次面试反馈如何，还需要做哪些方面的提升

**提升： 1、基础SQL题 2、算法熟练度 3、场景题， 思考好了再回答！ 4、消息队列 5、不要把面试官带到了自己不熟悉的方向

简历修改：云栈改为agent项目？ 明天MQ，放假三天，继续场景算法面经 生成工单去重？？？幂等性 更新简历： ![[Pasted image 20260402215550.png]] Redis Pub/Sub功能保证缓存一致性 定时任务拉取一致性： https://chatgpt.com/s/t_69ce2dc339a88191bf499246cc907251 为什么不使用MQ： https://chatgpt.com/s/t_69cf76d850348191865a686b88f8ee4a 增量同步+游标检查+重试机制+幂等校验+对账机制+每周全量替换兜底 构建可靠数据同步链路，基于增量同步、checkpoint断点续传及全量兜底与对账机制，实现上下游数据高可靠、可恢复的最终一致性。 对账机制：

## 6️⃣ 对账机制（最终一致性关键）

每天凌晨同步 ≠ 一定一致

👉 必须加“对账”

### 方法：

#### ✔ 数量对比

上游 count vs 下游 count

#### ✔ hash 校验（推荐）

md5(全量数据)

#### ✔ 差异修复

- 自动补拉
- 或触发全量同步

断点续传：
1. 读取 check_point  
2. 调用上游接口：  
WHERE bid > check_point  
3. 写入数据（幂等）  
4. 更新 check_point = 本次最大 bid